醫療保健專業人士發現人工智能（AI）在提高工作中的溝通效率和數據組織方面堪稱一項資產。臨床醫生利用人工智能來管理病歷、患者用藥以及各種基于寫作和數據組織的醫療任務。人工智能具備提供臨床級語言處理和節省時間策略的能力，能夠簡化ICD-10編碼，并幫助臨床醫生更快、更及時地完成臨床記錄。
盡管人工智能的進步在提高工作日效率方面發揮了改變游戲規則的作用，但臨床醫生必須意識到使用人工智能聊天機器人與患者溝通的潛在風險。作為背景，人工智能聊天機器人是設計用于模擬與人類對話的計算機程序。原則上，這些工具通過提供持續的醫療信息獲取、自動化預約安排和用藥提醒等流程、評估癥狀以及推薦護理和治療，促進患者與醫療服務提供者之間的溝通。
然而，當涉及患者病歷和敏感信息時，臨床醫生如何在利用人工智能聊天機器人帶來的便利與謹慎處理敏感患者數據之間找到平衡，以避免違反HIPAA（健康保險流通與責任法案）？鑒于人工智能眾多的數據收集機制，包括其跟蹤瀏覽活動以及訪問個人設備信息的能力，如何確?；颊咝畔⒂肋h不會受到哪怕是短暫的漏洞或泄露的影響？人工智能公司能否協助臨床醫生確保患者保密性？
首先，選擇退出功能和加密協議是人工智能保護用戶數據的兩種方式，但與醫療服務提供者合作創建符合HIPAA規定的AI軟件的技術公司對醫療領域將更具益處。其次，醫療保健專業人員在尋求人工智能聊天機器人的幫助之前，必須獲得患者同意并匿名化任何患者數據至關重要。醫療服務提供者采用法律保護措施，例如要求患者簽署同意書，表明同意將病歷用于研究，以及對用于研究的患者數據進行適當匿名化，可能有助于降低與HIPAA合規相關的法律風險。
為了進一步協助管理與人工智能相關的風險，醫療服務提供者可以參考美國國家標準與技術研究院（NIST）的人工智能風險管理框架（AI RMF）來評估與人工智能系統相關的風險。NIST是美國商務部內的一個非監管性聯邦機構，該機構發布了這一自愿性指導方針，以幫助實體管理人工智能系統的風險，并促進負責任的人工智能開發。
利用人工智能的巨大能力，結合強大的數據加密和嚴格遵守HIPAA合規協議，將為患者和醫療服務提供者共同提升醫療保健的未來。
